技术分析是证券投资分析中较常用的一种分析方法。各种理论和技术指标都经过几十年甚至上百年的实践检验,今天看来这些仍然具有指导意义。
从某种程度上说,涉足证券市场的投资者首先接触的就是技术分析。而技术分析也是个人投资者容易掌握和使用的工具。
了解技术分析工具,有利于增强投资者对证券市场未来的预见能力。对技术分析的掌握和运用程度,关系投资者的切身利益。
技术分析是证券投资分析中较常用的一种分析方法。各种理论和技术指标都经过几十年甚至上百年的实践检验,今天看来这些仍然具有指导意义。
从某种程度上说,涉足证券市场的投资者首先接触的就是技术分析。而技术分析也是个人投资者容易掌握和使用的工具。
了解技术分析工具,有利于增强投资者对证券市场未来的预见能力。对技术分析的掌握和运用程度,关系投资者的切身利益。
技术指标是技术分析重要的组成部分,全世界有千种以上的各种各样的技术指标。
按照一定的数学方法对证券相关数据进行处理,数据经过处理可以得到更有用直观的数值,这就是技术指标。
处理数据的数学方法是多种多样的,这也就产生了多种多样的技术指标。梅贻泓技术指标都是以一个特定的方式对市场进行观察,反映市场某一方面的内涵,仅仅通过原始数据是很难看出这些内涵。技术指标将某些对市场的定性认识进行定量分析,可以使具体操作的精确度提高。
可以从以下六个方面考虑应用指标:
技术指标只是观察市场描述市场的一种工具,每种工具都有自己的适用范围和使用环境。使用技术指标最忌讳机械地照搬理论,忽略这些结论成立的条件。
$$ MA(n) = \frac{n天的价格相加}{n} $$
MA就是连续若干天的价格的算数平均。天数通常选为5日(一周),10日(两周),20日(一月),60日(三月),120日(半年),250日(一年)等
使用MA的经典方法时格兰维尔(Granville)法则,
买入信号
卖出信号
值得注意的是,在趋势形成后的中途修正阶段或局部反弹和回档,MA的信号出现的很频繁,会发生很多错误的信号。
MACD的计算比较复杂,它是由DIF和DEA两部分组成,DIF是核心,DEA是辅助。但是MIF和DEA的计算都依赖于EMA.
EMA是 Exponential Moving Average 的缩写,称作指数移动平均线。
EMA公式如下:
$$ EMA(P_{close}, N){today} = a \times P{close} + (1 - a) \times EMA_{yesterday} $$
其中 $a = \frac{2}{N+1}$,
设$P_i$ 为每日收盘价,其中 $i = 1, 2, \cdots n$, 默认 $EMA(1) = P_1$
$$ \begin{align} EMA(1) &= P_1 \notag \\ EMA(2) &= aP_2 + (1-a)P_1 \notag \\ EMA(3) &= aP_3 + a(1-a)P_2 + (1-a)^2P_1 \notag \\ \cdots \notag \\ EMA(n) &= aP_n + a(1-a)P_{n-1} + a(1-a)^2P_{n-2} + \cdots + a(1-a)^{n-2}P_2 + (1-a)^{n-1}P_1 \notag \end{align} $$
从上面的公式可以看出,a越大,最新价对EMA的影响就越大;a越小,最新价对EMA的影响就越小。而a是和N成反比的,即N越小,则最新价对EMA的影响就越大;N越大,最新价对EMA的影响就越小。
所以我们可以说 $EMA(P_{close}, 12)$ 比 $EMA(P_{close}, 26)$ 对于最新价格的变化更为的灵敏。
$$ DIF = EMA(P_{close}, 12) - EMA(P_{close}, 26) $$
$$ DEA = EMA(DIF_{today}, 9) $$
$$ MACD = BAR = 2 \times (DIF - DEA) $$
DEA 一般不会单独应用,它是DIF的补充,相对来说DEA变化的更缓慢平滑。
参考:
MACD的计算比较复杂,它是由DIF和DEA两部分组成,DIF是核心,DEA是辅助。但是MIF和DEA的计算都依赖于EMA.
EMA是 Exponential Moving Average 的缩写,称作指数移动平均线。
EMA公式如下:
$$ EMA(P_{close}, N){today} = a \times P{close} + (1 - a) \times EMA_{yesterday} $$
其中 $a = \frac{2}{N+1}$,
设$P_i$ 为每日收盘价,其中 $i = 1, 2, \cdots n$, 默认 $EMA(1) = P_1$
$$ \begin{align} EMA(1) &= P_1 \notag \\ EMA(2) &= aP_2 + (1-a)P_1 \notag \\ EMA(3) &= aP_3 + a(1-a)P_2 + (1-a)^2P_1 \notag \\ \cdots \notag \\ EMA(n) &= aP_n + a(1-a)P_{n-1} + a(1-a)^2P_{n-2} + \cdots + a(1-a)^{n-2}P_2 + (1-a)^{n-1}P_1 \notag \end{align} $$
从上面的公式可以看出,a越大,最新价对EMA的影响就越大;a越小,最新价对EMA的影响就越小。而a是和N成反比的,即N越小,则最新价对EMA的影响就越大;N越大,最新价对EMA的影响就越小。
所以我们可以说 $EMA(P_{close}, 12)$ 比 $EMA(P_{close}, 26)$ 对于最新价格的变化更为的灵敏。
$$ DIF = EMA(P_{close}, 12) - EMA(P_{close}, 26) $$
$$ DEA = EMA(DIF_{today}, 9) $$
$$ MACD = BAR = 2 \times (DIF - DEA) $$
DEA 一般不会单独应用,它是DIF的补充,相对来说DEA变化的更缓慢平滑。
参考:
乖离率的英文是BIAS。
bias 是一个单词 其英文释义是:
the fact that the results of research of an experiment are not accurate because a particular factor has not been considered when collecting the information.
bias 在数学或统计学中也可翻译为偏差。
在对bias这个单词的意义了解之后,我们可能对乖离率这个技术指标的意义有了大致的猜测。
通俗的讲,乖离率(BIAS)指标就是反应当前价格偏离移动平均线(MA)的程度。
乖离率指标建立在移动平均的基础上,是由移动平均演变出来的一种技术指标,它通过研判股价在运作过程中与移动均线的分离、聚合程度来指导买卖操作。
乖离率反应的是价格与价格平均的偏离程度,其计算公式如下:
$$ BIAS(n) = \frac{P_{close} - MA(n)}{MA(n)} \times 100 $$
式中,$P_{close}$为收盘价;$MA(n)$为参数$n$天的移动平均;
乖离率的参数是移动平均线的参数$n$。$n$首先影响$MA$,然后影响$BIAS$。一般来说,$n$选的越大,允许价格远离MA的程度越大。
第一,考虑BIAS的取值大小。这是产生BIAS的最初的想法,只要BIAS超过某个数值,就应该感到危险(机会)而考虑抛出(买入)。问题的关键在于如何找到这个分界线。
分界线的选择与两个因素有关:首先,BIAS的参数n天的大小。n越大,分界线相应的也应该越高。其次,具体证券在市场中的活跃程度。证券越活跃,分界线越高。
第二,考虑BIAS与价格的背离。BIAS形成从上到下的两个或多个下降的峰,而此时价格还在继续上升,是抛出的信号。BIAS形成从下到上的两个或多个上升的谷,而此时价格还在继续下跌,是买入的信号。